今年5月，國(guó)家林業(yè)和草原局下發(fā)《關(guān)于妥善解決人工繁育鸚鵡有關(guān)問(wèn)題的函》，要求河南省林業(yè)局對(duì)包括費(fèi)氏牡丹鸚鵡在內(nèi)的多種人工養(yǎng)殖鸚鵡進(jìn)行標(biāo)識(shí)管理試點(diǎn)，對(duì)符合條件的養(yǎng)殖戶盡快核發(fā)管理證件，同時(shí)，對(duì)合法人工繁育來(lái)源、依法允許出售的鸚鵡，停止執(zhí)行禁止交易措施，在政府規(guī)定的場(chǎng)所進(jìn)行銷售活動(dòng)。原來(lái)，1月初，河南商丘近1000家養(yǎng)殖戶因不了解費(fèi)氏牡丹鸚鵡屬于國(guó)家保護(hù)動(dòng)物，直到外地公安部門(mén)多次來(lái)商丘調(diào)查，他們才后知后覺(jué)?，F(xiàn)在，“鸚鵡案”困境終于有了解法。

可是，難以辨別的野生動(dòng)植物依然有很多。怎么才能避免因“不懂法”“不認(rèn)識(shí)”而觸碰野生動(dòng)植物保護(hù)的紅線？在淘寶等商品平臺(tái)上，阿里安全的做法是，依靠通過(guò)人工智能對(duì)商家掛出商品進(jìn)行初篩，再交給人工審核精細(xì)判斷處理，并對(duì)禁限售商品的搜索彈出科普宣導(dǎo)頁(yè)面。

最近，浙江大學(xué)和阿里安全AI細(xì)粒度圖像識(shí)別技術(shù)取得了新進(jìn)展，在公開(kāi)數(shù)據(jù)集CUB（鳥(niǎo)類識(shí)別）、Standford Dogs（狗類識(shí)別）、iNaturalist（動(dòng)植物識(shí)別）的識(shí)別準(zhǔn)確率上達(dá)到91.3%、68.5%、92.4%的行業(yè)最優(yōu)效果，研究成果被多媒體國(guó)際權(quán)威頂會(huì)ACM MM 2021收錄，有望利用AI技術(shù)在商品和內(nèi)容治理的實(shí)際應(yīng)用中達(dá)到更好的效果。

如下圖所示，左圖是桃面牡丹鸚鵡，右圖是國(guó)家保護(hù)動(dòng)物費(fèi)氏牡丹鸚鵡，二者區(qū)別僅在于喙的顏色以及白色眼圈，面對(duì)如此微小的區(qū)別，需要AI實(shí)現(xiàn)精細(xì)化識(shí)別。

阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室算法專家炫謙介紹，新研發(fā)的AI細(xì)粒度識(shí)別技術(shù)可以自適應(yīng)調(diào)整具備聚焦視角，例如在不同種類的鳥(niǎo)類識(shí)別中，聚焦區(qū)域可能集中在“喙、眼、羽毛、尾巴、爪”等部位。

細(xì)粒度圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)經(jīng)典問(wèn)題，屬于圖像分類任務(wù)的細(xì)分支任務(wù)，細(xì)粒度圖像識(shí)別任務(wù)的關(guān)鍵因素在于局部注意力，往往存在于圖像的局部區(qū)域，如鳥(niǎo)的尾部、喙和蛙類的頭部等。浙江大學(xué)和阿里安全的研究者通過(guò)“過(guò)濾”不需要關(guān)注的部位，增強(qiáng)對(duì)局部判別性區(qū)域的識(shí)別能力。在不同種類動(dòng)植物的細(xì)粒度判別時(shí)，該技術(shù)可聚焦到類別的獨(dú)特特征區(qū)域，從而幫助圖片分類。

阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人薛暉介紹，作為從源頭構(gòu)建安全的新一代安全架構(gòu)核心AI技術(shù)，該技術(shù)未來(lái)有望用于平臺(tái)治理工作中，比如山寨商標(biāo)的識(shí)別，未成人年不良圖片治理和惡心圖治理等，幫助構(gòu)建清朗、健康網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。