以大數據賦能新時代法律監(jiān)督
2022年6月29日，全國檢察機關數字檢察工作會議召開，張軍檢察長強調，要充分運用大數據實現“智慧監(jiān)督”，充分運用大數據推進法律監(jiān)督全面深化改革。如何讓數字檢察、大數據法律監(jiān)督成為法律監(jiān)督質效飛躍的關鍵變量，全國部分地區(qū)已進行了成效顯著的先行嘗試，并發(fā)揮了一定示范效應；全國檢察機關法律監(jiān)督大數據模型競賽的優(yōu)秀參賽作品也漸次投入使用。
新時代，誰掌握了大數據，誰就掌握了主動權。檢察機關主動履職，運用大數據開展法律監(jiān)督，使監(jiān)督質效顯著增長。從幾類典型的法律監(jiān)督大數據模型看，往往是從日常辦理個案的異常數據入手，梳理數據要素，創(chuàng)建監(jiān)督模型，輸入海量數據進行碰撞、比對、分析，輸出批量問題線索，并通過線下調查核實工作的有力支撐轉換為辦案成果。其中，“海量數據的針對性輸入”對數據來源要求高，數據基礎不豐富、數據冗余量大、數據結構不一致、數據標準不規(guī)范、數據安全風險大是影響部分數據模型成效的主要原因之一。異常數據發(fā)現、數據要素梳理、線下調查核實需要辦案部門具備大數據思維理念，在模型使用中充分發(fā)揮主觀能動性，這涉及辦案部門與技術部門溝通銜接、聯合辦案的機制改革問題。
數字檢察工作中，數據是實現數字檢察的根本，必須實現從數字分散、分割到聚合再到融合。檢察大數據發(fā)揮作用，需要做好整合數據資源、統(tǒng)籌數據進出、分類分級管理數據、數據質量檢測、模型對接等工作。
一是整合數據資源、統(tǒng)籌數據進出。一方面，要提供強大的存儲、計算等能力，統(tǒng)一數據資源標準規(guī)范，建立集中的數據池，對接全國檢察業(yè)務應用系統(tǒng)、全國檢察機關隊伍管理系統(tǒng)、全國檢察機關檢務保障系統(tǒng)等信息系統(tǒng)，識別并分析不同類型的數據；另一方面，從頂層完善“總對總”共享機制，由大數據中心對接國家數據平臺或各部委數據中心，統(tǒng)籌各項業(yè)務數據需求清單及對外各類輸出需要，統(tǒng)一調用、派發(fā)、存儲、清理外來數據，并統(tǒng)一梳理、推送可共享數據。
二是實現數據分類分級管理。各類檢察信息系統(tǒng)已匯聚龐大數據量，應組織對檢察辦案、辦公、人事、財務等系統(tǒng)所涉及的數據進行梳理，形成檢察數據樹和圖譜體系，盡量用最小數據項進行案（事）件“畫像”，使檢察數據規(guī)范化、標準化、體系化。
三是建立大數據法律監(jiān)督模型與數據中心對接機制。應統(tǒng)一制發(fā)大數據法律監(jiān)督模型數據應用標準。一方面，應統(tǒng)一數據使用規(guī)范，減少因數據結構不同導致模型異地難以使用的情況，增強模型異地使用的“適應性”。另一方面，應確保大數據監(jiān)督模型能夠直接調用大數據指揮調度中心數據資源，直接將篩選出的數據匯總、推送到線索分析環(huán)節(jié)，避免重復建設和投資。
四是做好數據風險防控。建立體系化安全防護，按照“教科書”樣式建設安全防護能力，形成體系化、縱深化防御架構。加強邊界防護和密碼應用，運用技術手段提升數據“外防侵入、內防竊取”的能力。
（最高人民檢察院檢察技術信息研究中心 趙小雨）
編輯：張怡時
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