推動“人工智能+”行動落地見效
國務(wù)院近日發(fā)布《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），從重點(diǎn)行動領(lǐng)域、基礎(chǔ)要素支撐、組織實施等方面，針對實施“人工智能+”行動進(jìn)行了全面部署，對于充分利用人工智能創(chuàng)新成果、更好推動人工智能賦能高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)三大新趨勢
當(dāng)前，大模型能力快速提升，應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)展，人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)智能形態(tài)多元化、能力高階化、技術(shù)體系化三大新趨勢。
一是形態(tài)多元化。從語言到多模態(tài)到空間智能再到物理智能，大模型的能力不斷延伸，并且衍生出編程、科研、商業(yè)服務(wù)等各類智能體；智能載體終端設(shè)備不斷創(chuàng)新，通過與手機(jī)、汽車、其他新設(shè)備及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用互聯(lián)互通，催生新業(yè)態(tài)。
二是能力高階化。在通用能力不斷加強(qiáng)的同時，大模型的專業(yè)能力也在快速提升，能夠跨領(lǐng)域持續(xù)學(xué)習(xí)，解決高度專業(yè)化問題，高效完成長程規(guī)劃與人機(jī)互動等復(fù)雜任務(wù)。
三是技術(shù)體系化。在基礎(chǔ)軟硬件協(xié)同優(yōu)化、智能與安全45度平衡發(fā)展、訓(xùn)練評測推理一體化等新理念不斷涌現(xiàn)，人工智能基礎(chǔ)理論不斷深化的同時，人工智能技術(shù)已成為復(fù)雜的系統(tǒng)工程。
我國應(yīng)用場景豐富，先進(jìn)制造、交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康、批發(fā)零售等行業(yè)有較好的數(shù)字化基礎(chǔ)，能夠有力支持“人工智能+”行動順利實施和人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展?！叭斯ぶ悄?”在2024年、2025年連續(xù)兩年寫入政府工作報告，要求在產(chǎn)業(yè)賦能、終端應(yīng)用、場景培育等方面開展工作，持續(xù)推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、數(shù)據(jù)開發(fā)利用、算力資源布局優(yōu)化，創(chuàng)造開放包容的創(chuàng)新環(huán)境?！兑庖姟穱@科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)提質(zhì)、民生福祉、治理能力、全球合作等六個方面組織實施“人工智能+”重點(diǎn)行動，明確提出人工智能應(yīng)用普及率、智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模等關(guān)鍵指標(biāo)，為我國“人工智能+”工作繪制了清晰的路線圖。
讓AI從“新技術(shù)”變?yōu)椤靶禄ā?/strong>
推動人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，使其從“新技術(shù)”變?yōu)椤靶禄ā?，一方面需要持續(xù)加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，提升基礎(chǔ)要素保障能力，構(gòu)建良好的創(chuàng)新生態(tài)；另一方面需要從技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向場景驅(qū)動，面向真實行業(yè)需求，從安全治理、金融支持等多方面為落實“人工智能+”行動做好有效支撐。
一是強(qiáng)化算力、數(shù)據(jù)、模型保障，實現(xiàn)“人工智能+”自主發(fā)展。我國高端算力芯片技術(shù)仍有較大提升空間，算力資源地域分散、生態(tài)碎片化，需要從模型架構(gòu)到訓(xùn)推框架再到算力集群，深度實現(xiàn)軟硬協(xié)同工程創(chuàng)新，發(fā)展異構(gòu)混訓(xùn)技術(shù)，建設(shè)物理智能基礎(chǔ)設(shè)施，打造全國算力一張網(wǎng)，提升算力資源統(tǒng)籌調(diào)度能力，有效支撐國產(chǎn)高性能大模型研發(fā)。此外，推理大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練、高價值應(yīng)用等都帶來高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求的快速增長，需要進(jìn)一步盤活現(xiàn)有資源并發(fā)展增量資源，完善數(shù)據(jù)版權(quán)制度、加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給激勵、健全長效化數(shù)據(jù)運(yùn)營和服務(wù)管理模式、發(fā)展合成數(shù)據(jù)技術(shù)，為人工智能新階段發(fā)展打下基礎(chǔ)。
二是構(gòu)建人工智能創(chuàng)新生態(tài)，助力“人工智能+”繁榮發(fā)展。我國在人工智能青年人才培養(yǎng)和儲備方面有優(yōu)勢，要給予有潛力的青年人才更大自由施展空間，充分發(fā)揮他們的創(chuàng)造力。目前，國產(chǎn)開源大模型已基本實現(xiàn)對國外的技術(shù)追趕，在單點(diǎn)創(chuàng)新上具有局部優(yōu)勢，但國內(nèi)開源社區(qū)在開發(fā)者人數(shù)、專業(yè)影響力等方面相比國外社區(qū)仍有一定差距。構(gòu)建繁榮、開放、有影響力的人工智能開源社區(qū)，探索開源模型普惠高效應(yīng)用新模式，能夠進(jìn)一步將我國人工智能人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。
三是完善政策法規(guī)支持，保障“人工智能+”平穩(wěn)落地。平衡發(fā)展與安全，實施合理有效的監(jiān)管治理和政策扶持，既是防止人工智能作惡的保障，更是人工智能行業(yè)長期健康發(fā)展的保證。人工智能是新生事物，處于技術(shù)快速演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)加速布局的關(guān)鍵階段，我們對其認(rèn)識的廣度和深度也不斷拓展。這要求我們保持高度敏銳和滿腔熱忱，一方面，堅決守住安全底線，加強(qiáng)人工智能安全技術(shù)研究和能力建設(shè)，加快形成動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局；另一方面，加大人工智能領(lǐng)域金融和財政支持力度，建立多元化投入機(jī)制，持續(xù)推動人工智能技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
抓好統(tǒng)籌協(xié)調(diào)是高效實施的保障
人工智能在技術(shù)上具有基礎(chǔ)性、平臺性與通用性三大特征和顯著的溢出效應(yīng)，在應(yīng)用上需充分考慮區(qū)域和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，在安全上要堅持全國一盤棋。因此，抓好統(tǒng)籌協(xié)調(diào)是推動“人工智能+”行動持續(xù)高效實施的必要保障。
一是集聚創(chuàng)新資源。要積極發(fā)揮新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的集聚效應(yīng)，推動模型、算力、數(shù)據(jù)、人才、場景、資金等要素資源的協(xié)同聯(lián)動與高效共享，打通人工智能從研發(fā)到應(yīng)用的全鏈條，支撐“人工智能+”長期可持續(xù)發(fā)展。
二是開展有序試點(diǎn)。要優(yōu)先選擇技術(shù)基礎(chǔ)扎實、應(yīng)用潛力突出的地區(qū)和場景，組織開展“人工智能+”創(chuàng)新試點(diǎn)，形成一批標(biāo)志性成果，解決一批關(guān)鍵共性問題，總結(jié)一批可復(fù)制的經(jīng)驗?zāi)Ｊ?，為?guī)?；茝V提供示范引領(lǐng)。
三是堅持安全可控。一方面，要提升人工智能基礎(chǔ)軟硬件及關(guān)鍵技術(shù)的自主能力，確?！叭斯ぶ悄?”行動深入推進(jìn)安全可控。另一方面，要強(qiáng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用的宣傳解讀和風(fēng)險引導(dǎo)，創(chuàng)造積極、理性、健康的輿論環(huán)境。（上海人工智能實驗室主任、首席科學(xué)家 周伯文）
編輯：遲明緒
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