□ 田野

累，正在成為現(xiàn)代人的普遍感受與共鳴，全社會(huì)的過度勞動(dòng)問題令人憂心?！斑^勞”作為人類社會(huì)發(fā)展中的一個(gè)問題由來已久，在大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代背景下，過勞呈現(xiàn)出獨(dú)特的新態(tài)樣。如果說經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)的數(shù)智化是不可逆轉(zhuǎn)的歷史大勢(shì)，那么如何解決數(shù)智技術(shù)異化導(dǎo)致的過勞加劇問題，就是數(shù)智時(shí)代法律必須認(rèn)真面對(duì)和積極回應(yīng)的挑戰(zhàn)。

四次工業(yè)革命時(shí)代的過勞樣態(tài)

（一）蒸汽時(shí)代的過勞

瓦特改良蒸汽機(jī)開啟了蒸汽時(shí)代，隨著大機(jī)器工廠取代手工作坊，第一次工業(yè)革命轟轟烈烈地展開。然而，工人過勞的情況并沒有因此而得到改觀，先進(jìn)的機(jī)器不過是資本家剝削工人的新工具。在巨大的壓力下，資產(chǎn)階級(jí)被迫作出一定程度的妥協(xié)，這促成了現(xiàn)代意義上勞動(dòng)法的誕生。

（二）電氣時(shí)代的過勞

電氣時(shí)代的過勞體現(xiàn)出新的特征，在工作時(shí)間的長(zhǎng)度被法律嚴(yán)格限定的情況下，雇主對(duì)工人在單位時(shí)間內(nèi)勞動(dòng)強(qiáng)度的控制不斷加強(qiáng)。電力支持下的福特制流水線作業(yè)加快了工作節(jié)奏，勞動(dòng)者不斷重復(fù)單一任務(wù)，導(dǎo)致身心疲憊。

（三）自動(dòng)信息化時(shí)代的過勞

計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等自動(dòng)信息化工具的采用在一定程度上解放了勞動(dòng)者的雙手，但也帶來了新的過勞問題，其對(duì)勞動(dòng)者技能提出了更高的要求，并導(dǎo)致更多的腦力消耗，體力性過勞向腦力性過勞轉(zhuǎn)變。

（四）數(shù)智時(shí)代過勞的新樣貌

第一，過勞的普遍性。從低端勞動(dòng)者到從事腦力勞動(dòng)的高級(jí)技術(shù)人員和管理人員等廣泛的人群都存在過勞問題。

第二，過勞的隱蔽性。即數(shù)智時(shí)代的過勞常常表現(xiàn)為“自愿”過勞，而其背后的推手其實(shí)是雇主借助大數(shù)據(jù)分析實(shí)施的算法控制和科技狠活“洗腦”。

第三，精神性過勞問題突出。既往時(shí)代的過勞更多體現(xiàn)為生理性過勞（包括體力性過勞和腦力性過勞），即長(zhǎng)時(shí)間工作造成身體的生理疲憊累積而不能得到及時(shí)有效緩解。在數(shù)智時(shí)代，緊張、焦慮則日益成為過勞的新變種。

第四，過勞與過剩并存，過剩刺激過勞。數(shù)智技術(shù)在規(guī)訓(xùn)一部分勞動(dòng)者“自愿”超強(qiáng)度工作的同時(shí)，使另一部分勞動(dòng)者丟掉了飯碗。大量過剩勞動(dòng)力形成的產(chǎn)業(yè)后備軍，對(duì)在職勞動(dòng)者產(chǎn)生隱形的競(jìng)爭(zhēng)壓力，敦促其更好地表現(xiàn)以保住難得的工作機(jī)會(huì)，這又反過來使過勞加劇。

數(shù)智時(shí)代過勞的成因

（一）工作時(shí)間與私人時(shí)間邊界的模糊化

數(shù)智時(shí)代到來之前，在傳統(tǒng)的工作模式下，工作時(shí)間與私人生活的邊界還是相對(duì)清楚的，下班之后就是私人時(shí)間。然而當(dāng)數(shù)智時(shí)代到來時(shí)，這種情況發(fā)生了改變。工作的自主性增強(qiáng)，工作時(shí)間日益彈性化，工作與私人生活的時(shí)間界限變得愈發(fā)模糊難辨。其中，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下新就業(yè)形態(tài)的工作時(shí)間模糊化問題尤為突出。

（二）數(shù)智驅(qū)動(dòng)薪酬制的負(fù)面影響

首先，在數(shù)智化薪酬機(jī)制下，勞動(dòng)報(bào)酬的數(shù)量由算法通過大數(shù)據(jù)分析自動(dòng)生成。其次，借助大數(shù)據(jù)和算法分析，資本能夠?qū)趧?dòng)報(bào)酬的成本支出進(jìn)行更精準(zhǔn)的控制，最大限度地確保付出的每一分錢都不被浪費(fèi)。最后，實(shí)時(shí)的績(jī)效評(píng)估和動(dòng)態(tài)薪酬制對(duì)勞動(dòng)者構(gòu)成巨大壓力。

（三）算法管理的重壓

首先，算法權(quán)力失衡導(dǎo)致用人單位和勞動(dòng)者實(shí)力鴻溝擴(kuò)大，是過勞的根源。其次，算法管理使用工關(guān)系的性質(zhì)模糊化，就業(yè)的不穩(wěn)定、不安全，權(quán)益保障的不足，是過勞滋生的土壤。最后，算法管理營造的壓抑工作環(huán)境易導(dǎo)致勞動(dòng)者緊張焦慮，形成精神性過勞。

數(shù)智時(shí)代過勞的法律治理

數(shù)智時(shí)代的過勞問題不是某項(xiàng)單一制度能夠解決的，必須建構(gòu)多個(gè)制度相互協(xié)同的過勞治理體系。

（一）底線控制：數(shù)智化背景下勞動(dòng)基準(zhǔn)的革新

由于工作時(shí)間的長(zhǎng)短與過勞有緊密的直線聯(lián)系，因此控制工作時(shí)間顯然是治理過勞的首要切入點(diǎn)。第一，工作時(shí)間概念的正面界定。在數(shù)智時(shí)代工作時(shí)間日趨模糊化、碎片化的背景下，為了避免工作對(duì)私人生活時(shí)間的過度侵蝕，宜采用相對(duì)寬松的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。第二，確立用人單位的工作時(shí)間記錄義務(wù)。數(shù)智化一方面帶來了工時(shí)計(jì)算的難題，另一方面也提供了用以破解這些難題的技術(shù)手段。用人單位應(yīng)當(dāng)建立工作時(shí)間臺(tái)賬，清晰完整地記錄工作時(shí)間，勞動(dòng)者有查詢權(quán)，該臺(tái)賬可作為判斷勞動(dòng)者工作時(shí)長(zhǎng)及是否過勞的重要證據(jù)。第三，完善休息規(guī)則。為避免數(shù)智化將休息時(shí)間切割成支離破碎的片段，影響實(shí)際休息的效果，立法應(yīng)明確每日連續(xù)休息的最短時(shí)間。除了休息時(shí)間的長(zhǎng)度，休息的間隔也很重要。

（二）對(duì)勞動(dòng)者賦權(quán)：以離線權(quán)為路徑的自救

在加班文化盛行的時(shí)代，通過立法明確宣示、倡導(dǎo)離線權(quán)，對(duì)于營造尊重休息權(quán)、關(guān)愛勞動(dòng)者身心健康的社會(huì)氛圍意義重大。可考慮采取分步走的策略，運(yùn)用多元化手段逐步確立離線權(quán)。第一，通過集體協(xié)商方式確立離線權(quán)。用人單位與工會(huì)或者勞動(dòng)者代表進(jìn)行協(xié)商，將離線權(quán)納入集體合同，是確立離線權(quán)的重要路徑。第二，通過行業(yè)自律的方式確立離線權(quán)。相關(guān)行業(yè)應(yīng)當(dāng)通過行業(yè)協(xié)會(huì)出臺(tái)行為守則等方式，使尊重勞動(dòng)者離線權(quán)成為一種行業(yè)自覺。第三，有關(guān)主管機(jī)關(guān)應(yīng)及時(shí)出臺(tái)離線權(quán)的規(guī)則指引，作為軟法彌補(bǔ)當(dāng)下剛性立法缺位的不足。第四，作為終極選擇，立法應(yīng)當(dāng)確立離線權(quán)。

（三）對(duì)用人單位課以義務(wù)：以預(yù)防過勞為導(dǎo)向的算法善治

從技術(shù)角度看，算法是人工智能的核心，是導(dǎo)致過勞的罪魁禍?zhǔn)住Ｒ虼?，?yīng)有針對(duì)性地建構(gòu)以預(yù)防過勞為導(dǎo)向的算法向善義務(wù)體系。用人單位負(fù)擔(dān)一系列的算法治理義務(wù)，構(gòu)成一個(gè)完整的義務(wù)群：第一，算法適恰性義務(wù)。第二，確保算法透明可釋的義務(wù)。第三，算法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估義務(wù)。第四，算法的人力監(jiān)督義務(wù)。

（四）數(shù)智時(shí)代過勞救濟(jì)的兩條道路

第一，數(shù)智時(shí)代過勞救濟(jì)的工傷保險(xiǎn)進(jìn)路。應(yīng)當(dāng)用動(dòng)態(tài)發(fā)展的眼光看待過勞立法問題，在數(shù)智時(shí)代過勞加劇的新形勢(shì)下，關(guān)于過勞工傷立法的討論應(yīng)當(dāng)被重啟并轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。

過勞工傷立法的瓶頸在于認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)模糊、因果關(guān)系不好證明，但并非不能突破。從實(shí)質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)來看，確因工作原因遭受事實(shí)上的損害是工傷認(rèn)定的核心。同理，如果勞動(dòng)者因長(zhǎng)期受到高壓的數(shù)智化管理而陷入不能緩解的身心疲憊，也符合工傷的實(shí)質(zhì)性標(biāo)準(zhǔn)。更進(jìn)一步，對(duì)過勞的認(rèn)定可嘗試采用分類分層的方案，在立法上逐步推進(jìn)。首先，死亡是過勞損害的最高級(jí)別，相對(duì)較易認(rèn)定。其次，是與長(zhǎng)期承受壓力相關(guān)的身體性疾患，可率先承認(rèn)心腦血管疾病型過勞構(gòu)成工傷，之后再逐漸向身體其他疾患擴(kuò)展。最后，是心理性、精神性過勞疾患，如焦慮癥、抑郁癥等。對(duì)于過勞是否因工作原因?qū)е碌呐袛啵瑒t應(yīng)由行政機(jī)關(guān)和司法機(jī)關(guān)依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行個(gè)案裁量。

第二，數(shù)智時(shí)代過勞救濟(jì)的侵權(quán)法進(jìn)路。從損害要件來看，數(shù)智時(shí)代過勞的損害可從人格權(quán)中找到權(quán)利基礎(chǔ)和規(guī)范依據(jù)。在一定情況下，身心疲憊達(dá)到一定程度的，可構(gòu)成對(duì)健康權(quán)的損害。此外，休息權(quán)也是過勞救濟(jì)的潛在權(quán)利基礎(chǔ)。

因果關(guān)系認(rèn)定難是數(shù)智時(shí)代過勞侵權(quán)責(zé)任成立的最大障礙。與一般的侵權(quán)行為不同，算法侵權(quán)本質(zhì)上是一種規(guī)則侵權(quán)。在數(shù)智時(shí)代侵權(quán)責(zé)任的因果關(guān)系已經(jīng)不體現(xiàn)為自然法則意義上的引起與被引起的規(guī)律性聯(lián)系，而是更多地體現(xiàn)為一種相關(guān)關(guān)系。過錯(cuò)要件的證明也是數(shù)智時(shí)代過勞侵權(quán)認(rèn)定的一個(gè)難題?？紤]到職場(chǎng)算法的高風(fēng)險(xiǎn)性，算法侵權(quán)的歸責(zé)原則應(yīng)向有利于勞動(dòng)者的方向傾斜。

建立和完善數(shù)智時(shí)代的過勞治理機(jī)制，是保護(hù)勞動(dòng)者健康、促進(jìn)人的全面發(fā)展的需要，是中國式現(xiàn)代化背景下社會(huì)法體系完善的重要一環(huán)?？蓮膭趧?dòng)基準(zhǔn)的底線控制、對(duì)勞動(dòng)者賦權(quán)、對(duì)用人單位課以算法善治義務(wù)、對(duì)過勞損害進(jìn)行救濟(jì)等多個(gè)維度，建構(gòu)數(shù)智時(shí)代過勞的法律治理體系，借法律之力矯正數(shù)智技術(shù)的異化。

（原文刊載于《中國法學(xué)》2025年第3期）